财联社9月27日讯（编辑 周子意）人工智能（AI）这种变革性技术正在以前所未有的速度创造收入，这是过去几波由非人工智能科技公司带来的创收所无法比拟的。

根据金融科技集团Stripe对科技公司支付信息的分析，在初创企业的生命周期中，顶级新生代人工智能公司的销售额远远快于过去时代中其他被大肆宣传的非人工智能科技公司，尤其是在“软件即服务（SaaS）”领域。

赚钱速度更快

Stripe是一家市值650亿美元的硅谷巨头，其客户包括Open人工智能、Anthropic、Mistral、GitHub和Midjourney等许多最知名的人工智能公司。

该公司提取了截至2024年7月31日使用其支付平台的100家收入最高的私营人工智能公司的年化营收数据，将其与截至2018年7月的SaaS初创公司进行了对比。

数据显示，前100家人工智能初创企业在首次使用Stripe支付后，平均用了11个月的时间实现了100万美元的年化营收，而SaaS公司则用了15个月。

此外，在大学时期，赚一万元到底难不难?人工智能初创企业在20个月内实现了“年化营收超过3000万美元”的这一里程碑，比SaaS公司快了5倍。

Stripe的数据反映出，人工智能初创企业正通过打造客户愿意付费的实验性产品，来适应市场动态。例如，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT在发布后的两个月内就达到了1亿用户。

质疑声仍在

值得一提的是，这一调查结果与目前市场参与者的预期有所出入。不少投资者对生成式人工智能的经济效益提出了质疑，声称未来一年大型科技公司在计算基础设施方面所预计的万亿美元投资能否带来回报还未可知。

高盛本月的一份报告就对人工智能业务的盈利能力提出了担忧，报告指出，今天的人工智能赢家不再是轻资本业务，运行和训练人工智能模型所需的计算基础设施的巨额成本。

对此，Stripe信在大学时期，赚一万元到底难不难?息主管Emily Sands承认道，“与过去几代软件公司不同，人工智能公司一开始就支出了大量的计算成本，因此面临着加快盈利速度的压力。”

不过Sands同时也强调，对生成式人工智能的需求是全球性的。Stripe的数据显示，人工智能公司约56%的收入来自海外。

Sands称，“我们看到全球超过3%的人口实际上从排名前100的人工智能公司购买产品。这是一个真正的全球规模的现象。”

投资于SaaS公司的Bessemer Ventures合伙人Byron Deeter指出，大型软件公司的问题在于它们的技术架构较为老旧，以及固有行动缓慢的性质，而人工智能初创企业则主张快速提高生产力。我们看到许多人工智能公司在几年内的蜕变，它们的收入从零增长到数千万美元。”*在大学时期，赚一万元到底难不难?*****