您的当前位置:首页 >万盛区 >赚钱的AI产品做对了什么?张柏芝“四胎”曝光,从“顶流女星”到“生子机器”她经历了什么? 正文
时间:2024-12-26 05:29:16 来源:网络整理编辑:万盛区
提前AI产品赚钱,人们就兴奋。看组数据:剪映和CapCut,两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年,赚钱增长了三倍多,总共差不多有一百亿人民币。你可能会想,两个软件和AI关系不大吧?实际上,像智能
提前AI产品赚钱,人们就兴奋。
看组数据:剪映和CapCut,两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年,赚钱增长了三倍多,总共差不多有一百亿人民币。
你可能会想,两个软件和AI关系不大吧?实际上,像智能补光、智能降噪等一键操作功能,背后都运用了最新的模型技术。
如果把这种融合AI能力的产品放一边,那看看独立产品。到9月,可灵AI每月用户已经超过150万;虽然没有即梦的具体数据,但有市场分析师说,即梦价值是剪映的十倍。
我在刷抖音时,明显感觉到AI小应用变多了,看起来字节跳动正在用新的方法,围绕即梦这款产品,打造属于AI时代的抖音。
但是,问题来了:大公司做AI产品,都能从零到一完成商业化闭环,赚钱效率很快;为什么其他做模型的公司却很难赚到钱呢?这里有四个洞察,或许能帮你换个思路。
先思考一个问题:大型语言模型(LLM)和产品到底有什么区别?
简单来说,它们像工具箱和家具。大型语言模型,像一个装满工具的工具箱,里面有锤子、螺丝刀、扳手等。
AI产品像家具,是为了特定的用途和需求设计的。比如:椅子是用来坐的,桌子是用来放东西的。家具直接解决了用户的问题。
所以,大型模型是一个API接口,产品是用户直接用的东西。没有变成产品的大型模型,只是能力,这就是两者差异所在。
那么,为什么大模型不能直接变成赚钱的产品呢?
第一点,大模型能干很多活,但产品价值在于解决具体问题。剪映通过智能补光、降噪这些功能,让用户操作起来更简单,直接解决了拍视频的人的烦恼;即梦和可灵AI则是针对搞创意内容的人,给他们提供好用的工具,变成了市场需求。
相比之下,如果单纯提供一个工具箱,用户要自己思考怎么用,那,商业化路径就会被拉长。
第二点,单独的模型要生态和资源支持。什么意思?
模型只能提供能力,但家具得嵌入到用户的需求里,同样,AI产品的商业化得靠生态系统的帮助。
剪映依靠抖音,把AI能力用在短视频的制作、发布、分享上,用户拍的东西可以直接导入剪映编辑,形成了从创作到分发的完整流程。
即梦结合了短视频和直播电商场景,不仅让创作者更高效地创作,还能在商业场景中直接变现,是不是有自己的生态闭环?
相比之下,独立的大模型没有这样的生态网络,光靠模型能力,就算接触到了用户,也难产生持续的商业价值。
第三点,商业化路子得清楚。
工具箱再好,用户掏钱买它的欲望也没产品强,因为产品能解决实际问题。所以,想挣钱的AI产品,一开始就得想好怎么赚钱。
文心一言4.0一上来就做会员制,让付费用户享受更强的模型推理能力;Monica搞了个集成AI助手的全能工具,满足了一些人对各种模型的需求。
想想看,现在市面上工具太多了,单个模型性价比往往不高,有时候回答还不靠谱;集成平台的好处是,如果一个模型不好用,我可以换另一个,这种灵活性本身就值钱。
用户愿意为“选择的自由”和“更高效的服务”掏钱,这让Monica打出了特色。
反过来看,一些大模型公司在商业化上模模糊糊,还停留在“工具箱”阶段。用户不知道它能干啥,更不知道为啥要掏钱;这样下去,商业化路子就拖长了,市场窗口期一过,就很难抓住用户心了。
值得一提的是:大模型自己不懂用户需求,产品才是贴近场景的东西。
就拿智能降噪来说,背后用了极为复杂的模型技术,用户根本不会关心这些,他们在乎“功能好不好用”。若反过来看,这一能力恰巧为模型提供更多语料,如:提取清晰的人声、场景声和人生分离;这种技术反而会让模型能力进一步提升。
因此,大模型本身不能作为一个完整产品,只有把模型赋能到产品中,才能在市场立足。
既然模型要做成产品,那得知道模型和AI产品的差异是什么?
前几天,遇到了一个如何用手机赚钱有趣的场景:我把Excel文件给了豆包,豆包立马解释里面的内容。然而,我在GitHub上下了一个模型后,把Excel给模型的API,它却告诉我:不好意思,没办法读取这个文件的内容。
我就纳闷,这是为什么?带着疑问去找答案,结果发现,豆包是挺大的模型产品,它后面有好多多模态的模型支持。
豆包拿到Excel文件后,会先把它转换成模型能懂的XML格式,然后再把信息输入模型里去做推理。这个过程是产品层面来完成的。
换句话说,大模型API是个接口,产品要在模型的基础上,加上一整套工程化的转换机制,让模型能直接和用户交流,这些限制是产品层面的,不是API自己的限制。
这就点明一个核心问题:
模型提供的是能力,而产品需要通过工程化,将这些能力变成用户看得见、用得上的功能。既然如此,那么,大模型为什么无法直接调用内容,还得转化一下呢?
一方面,一个请求里要来回调用很多次,模型可能在API内部被调用很多次,这种成本,API提供者扛不住。
一个常见例子是多轮对话:
用户在对话中问:“我这张信用卡什么时候还钱?”模型得先找出这个人的ID,再去银行的数据库里查信息,然后才能返回结果。
要是没有一套逻辑来控制,模型会因为信息不够,一直问用户,而不是直接去查;这就要产品这边,用外部的逻辑(比如条件判断和功能调用)来管每一步,保证用户只输入一次信息就能搞定。
通过这种逻辑控制,用户不用了解模型的底层机制,也能在一个自然的交互中获得结果。
另一方面,有时候模型也会出错,比如:把好多数据混在一起分析,这种反复检查的要求,通常做不到。
最常见的是处理PDF:
你上传一个很长的PDF文件给模型,想让模型总结里面的东西,模型可能因为文件太长、内容太复杂,直接报错,或者给你一些没用的内容。
这时候,如果产品层没有把PDF分成小块,提取每段的重点,再整合起来,挑出关键信息,那它给你的是一堆听起来对但没啥用的话。
所以,大模型自己不太稳定,要想控制它,必须通过工程化的手段来实现;这是大语言模型、这是大语言模型、技术和产品之间的差距。
03 我觉得,产品经理应该关注模型到产品中间部分。
为啥这么说呢?
就像我之前说的,大模型像工具箱,是超级大脑。工程师和产品经理得给大脑配上五官、身体和四肢,这样工具箱才能变成真正能帮用户的家具。
所以,产品经理对AI产品好不好用特别重要。
如果一个AI产品只是脑子聪明,操作复杂,用户可能就不会喜欢;反过来,如果操作简单,但核心能力不行,也满足不了用户需求。
很明显,要做好AI产品,不光要有好的大模型,还得有好的工程师和产品经理来帮忙。这个道理大家都懂,但具体怎么做呢?
俞军有个公式叫:用户价值 = 新体验 – 旧体验 – 替换成本。我觉得太理论。可以换个思路想:用户为啥愿意为AI产品掏钱?
答案有三点:
这里有个经历:前段时间,有朋友说,橙篇这款产品功能挺多,挺复杂,但有个功能让他特别喜欢;要画流程图、折线图、饼状图,橙篇都能搞定;他甚至为此开了会员。
我说,这些功能Kimi和豆包也能做啊,你怎么不用它们?他说,他不知道。你看,这就是问题。
就算Kimi和豆包有相同甚至更强的能力,但它们缺少一个核心要素:针对性和明确性。橙篇通过清晰的功能设计,满足了用户的需求,这种新体验,用户马上就愿意掏钱。
所以,AI产品经理如何处理好模型和产品中间一环?
不妨换个思路想想,大模型适合用在哪些任务上,一个遗憾但幸运的事实是:现在大型语言模型(LLM)还不能做复杂的创造性活动,比如:批判性思维和深度头脑风暴。
因此,我们应该让模型多做些琐碎、重如何用手机赚钱复、无聊的非创造性任务,而不是用它们取代人类独有的活动。
比如:总结可能被认为是创造性活动,不应该依赖LLM来做;而像搜索这种枯燥的活动,完全可以让LLM来处理;所以,有些特定任务就得让模型来干。
问题是,特定什么都包括哪些呢?我整理了一下,大模型擅长的活儿大概有这么几类:
这些任务的共性:要模型帮忙提高效率,但不需要复杂的创造性思考,不过,不同的用户对这些任务的需求也不一样。
以普通消费者(ToC)搜索方面为例:
用Kimi Chat的人和用百度的人完全不一样,再看看用秘塔AI搜索和知乎AI搜索的人,也是两种不同的用户。
秘塔AI,专门搜索法律文献的软件。用这个软件的人,他们关心什么?是一些特别具体的法律信息。
再看看知乎,用知乎AI的人要找信源、观点和思考。他们搜索东西时,想要的只是结果吗?当然,结果是一部分,但还有一部分是过程性的东西,比如:AI能马上列出20个信源,这些信源是必须的。
所以,很多人在设计收费模式时,并没有具体考虑到用户的选择。他们会从很高的角度去想怎么设计一个通用的收费模式,比如:开会员。其实,没必要这样,因为现在已经没有什么通用模式了。
通用模式挺难,如果在信源显示上增加商业化手段,那会不会走出不一样的路呢?留给他们思考。
再来看看ToB企业用户:
企业用户更希望模型能融入他们的日常工作,直接提高效率,优化业务流程。坦白说,我觉得从企业服务团队的背景来看,主要有两种:
第一种是传统的企业服务团队。这些团队本来做的就是企业服务,现在想加上大模型的能力,跟上AI的潮流。他们发现,企业服务的核心没变,思路、客户和品牌还是按照传统的企业服务模式来。
对他们来说,大模型只是新工具,能帮他们和传统供应商竞争,还能有不同的评价和定价。
第二种是新兴的AI公司。这些团队通常用大模型的技术优势,尝试做企业生意,比如卖数字人、智能体这些新概念产品。
但问题是,这样做很容易变成一次性买卖,用户的信任是有限的,市场最终会理性,只愿意为实际价值买单。
所以,在企业服务这块,模型不是传统企业服务的分支,也不是简单地把AI加到企业服务里,而是企业服务里多了一种新技术。这意味着,企业服务的核心能力还得有,模型只能是个增强工具。
现在,一些没有企业服务能力的团队,可以通过大模型方案接触企业客户,但长期看,他们得补上其他企业服务的能力,才能真正赢得市场。客户买的不是模型,而是一个完整、强大的解决方案。
比如:一个SCRM软件加上AI会怎么样?一个SaaS加上AI会怎么样?
我已经看到一些变化,比如有赞。他们已经把模型能力融入SaaS产品;消费者可以通过对话式界面(LUI)或命令式界面(CUI)直接提需求,系统就能提供相应的功能或执行任务。
AI还能帮企业完成更复杂的任务,比如整理库存、优化客户关系,甚至预测销售趋势。
这才是企业产品和大模型结合的真正意义,简单讲,把模型融入工作流,成为企业服务的一部分。毕竟,甲方客户不买模型本身,他们买的是能直接提升业务价值的工具。
以上四点,关于大模型技术到产品化、产品到商业化,商业化到反哺业务,希望对你有启发。
模型和产品结合才值钱。
2024年底,大模型、多模态技术已经发展到一定阶段,接下来是AI产品发力的时候,或许,谁能深耕特定场景和用户需求,谁就能在市场立足,你觉得呢?
本文由人人都是产品经理作者【王智远】,微信公众号:【王智远】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 如何用手机赚钱CC0 协议。
杭州街头新潮流:短袖搭阔腿裤,显瘦时尚又高级前TVB型男穿内裤拍短片晒爆肌身材,曾自爆离巢真相:不想等三年又三年2024-12-26 05:04
你看过最歹毒最恶心的电影的是哪一部?燃冬果然拥有姓名大红靠命,影视圈的残酷,在《我是刑警》里体现得淋漓尽致2024-12-26 04:24
2020年3个女子“共享”1个男友,男子被捕后:骗女人比创业更赚钱准备与华脱钩?朔尔茨呼吁德企中国转移至印度,称印度充满机遇2024-12-26 04:12
42岁宋慧乔近照状态无敌,皮肤紧致眼神明亮,网友感慨走出来了免疫年龄≠生理年龄 或许免疫细胞比你更了解身体的“真实年龄”!2024-12-26 04:00
一天赚13亿,美国“巨无霸”被中国同行挤下神坛?物理学家钱三强遇到衣衫褴褛老人乞讨,可看清老人的脸时大惊失色2024-12-26 03:55
初冬,还是喜欢简单舒服的休闲风穿搭,时髦好看够A够飒秦基伟被马家军俘虏后隐瞒身份,叛徒却大喊:他是团长,不是伙夫2024-12-26 03:31
原创《反贪风暴4》票房突破6亿在即,《调音师》票房破2亿!揭秘郑毓秀鲜为人知的革命经历,她如何在乱世博弈?2024-12-26 03:28
贾玲电影网播又爆了,差评满天动了谁的奶酪?理由还出奇的一致他是莫尼克王后的儿子,谜一般的存在,经历复杂,英年早逝2024-12-26 03:23
比山东人,更好客的是山东羊!5000年3791次战争!中国打过仗的老兵,为何很少有战后应激障碍?2024-12-26 03:17
怨灵2好看吗豆瓣网友评价如何 实地取景恐怖剧情毛骨悚然2024-12-26 02:43
专家:短期主动买套,常常是牛市里赚更多钱的前提2024-12-26 05:19
周琪:欧美关系的裂痕及发展趋势2024-12-26 05:08
国内首部虚拟制片短剧在抖音上线!受益上市公司梳理在孩子面前保持怎样的人设,才能让教育不那么累?2024-12-26 04:55
今年不兴裙子高跟鞋了!满大街都在穿的“阔腿裤+浅口鞋”更洋气打死也不说孩子父亲是谁!这5位女星独自带娃,各有各的心酸2024-12-26 04:48
私域要赚钱,就多发朋友圈!《暗夜与黎明》上星央八!倪大红、王志文强强飙戏,王劲松助阵!2024-12-26 04:31
山东科技大学22级电气1班团支部举行“弘扬伟大长征精神 走好新时代长征路”主题宣讲活动巨星德普的神秘儿子被揭露,生活简单朴素,和明星姐姐大不相同!2024-12-26 04:29
足不出户还能日赚过万?这几个网络赚钱途径可以实现! 2024-12-26 04:24
《幸运阁》首映 83岁张惠卿奶奶首演女主:“人生需要paion”2018年,亿万富姐死刑改判25年,狱中提离婚,只求平摊近6亿债务2024-12-26 03:51
《心迷宫》导演忻钰坤新作《暴裂无声》归来,这次讲这样的故事最强爆梗王?盘点2024“好客山东”热搜名场面2024-12-26 03:24
好饭不怕晚!《蜘蛛侠:超越宇宙》延期至26年再约2023年,广西27岁女护士李凤萍被执行枪决,李父称:她是被逼的2024-12-26 03:20